近年来，我国政府和金融机构为科创企业出台了诸多扶持政策，然而，精准评估这些企业的科创实力显得尤为重要。科创企业大多属于知识密集型产业，有着较高的技术壁垒和专业门槛，非专业人士很难准确预判其技术发展走向。仅依靠财务报表等数据，难以全面评估企业的“硬科技”实力，这让政府或银行机构在评判企业科创实力时面临挑战。另外，部分企业可能会“包装”自身科创属性，骗取政策补贴和信贷资源。
针对这一问题，企查查构建了企业“科创分”细分维度的评价模型，有效解决了“企业科创实力评估”这一难题。该“科创分”模型将评估维度主要分为五类：企业技术规模、技术质量、研发实力、企业成长性以及行业潜力，并进一步细分为40多个子维度。此模型既考虑了企业现有的技术实力和行业地位，也全面评估了企业的研发能力、技术人才队伍和未来发展潜力。此外，依据企业所处的二级行业，模型还能对科创分进行排序，得出企业的行业排名。
经过一系列严谨的可靠性检验，该模型展现出较高的实用性。企查查科创分采用客观、中立、科学的评价方法，精准评估企业科创属性，为金融机构、政府等相关部门提供了重要参考，有助于实现科创扶持政策的精准化和高效化。
场景应用一：金融机构科技企业拓客
在金融机构拓展客户业务时，科技企业与传统企业客户在多方面存在显著差异。首先，科技企业十分重视知识技术和创新，且资源消耗相对较少。其次，科技企业普遍具有较高的成长潜力和综合效益。不过，科技企业也有其独特之处，比如专业性强、资产结构轻盈、处于早期发展阶段且经营风险相对较高。尤其是那些涉及人工智能、生物技术、新材料、新能源等前沿行业的科技企业，其项目和业务类型丰富多样且专业性强。目前，很多银行在数据支持上对科技企业有所欠缺，难以准确筛选出区域内有高潜力的优质科技企业名单。此外，银行业务人员可能缺乏科技领域的专业知识，开展科技贷款业务时存在一定盲目性。这些因素都会影响金融机构对科技企业的精准服务和有效风险管理。
为帮助政府和金融机构高效准确地识别优质科技企业，提供政策和资金支持，企查查利用汇总的全量企业等机构超千亿条实时商业大数据，借助大数据挖掘技术，对全国范围内拥有发明专利、实用新型专利、软件著作权以及各类科技认定的企业数据进行清洗、聚合和校准，构建了包含180万 + 家企业的科技型企业数据库。从企业维度出发，结合科技企业数据库和科创评分模型，用户能得到全国范围、各省市、各行业以及上市公司等多维度的企业集合，并自动生成科技创新能力排行榜单，助力金融机构业务人员精准拓展优质科技企业客户。
场景应用二：银行审批科创企业信贷
自“科创板”正式启动以来，科创板上市公司数量不断增加，市值已超6万亿元，显示出强大实力和巨大潜力。在此背景下，高成长性的科创企业成为银行机构服务实体经济的新领域。
与传统企业不同，科创企业的核心资产主要是大数据、知识产权、技术算法及运营能力等无形资产，这和传统企业的资产构成差异明显。所以，银行提供信贷服务时面临更高挑战，需要业务人员深入了解前沿技术，以便更准确地评估这些企业的价值和风险。对绝大多数银行来说，如何快速准确地识别和评估科创企业的价值及潜力，是亟待解决的问题。
借助企查查科创分模型，银行能从四十多个维度对企业科创能力进行量化评估。结合企查查信用分，银行可清晰呈现企业综合科创实力，从而准确评价目标市场前景和后续融资能力。利用该工具，银行在筛选科创企业客户、匹配金融产品及准入授信等业务中，能更精准地评估目标企业，进而提供更符合其需求的服务。
场景应用三：政府扶持政策评估
当前，科创企业备受关注，各地政府和产业园区纷纷引进有发展潜力的科技创新企业，希望它们带动产业发展。引进一家像特斯拉、蔚来这样有影响力的科创企业或潜力企业，能极大提升本地产业链能量，对区域产业发展意义重大。为吸引这些优质科创企业，各级政府出台了税收、土地、产业和人才等优惠政策，降低企业入驻门槛。然而，确定企业入驻科创园区条件、政策扶持标准和政策支持力度时，首要考虑的是企业的科创实力和市场前景。
企查查高级搜索功能提供了科创招商目标清单，科创分有助于筛选并确定重点招商企业。通过综合运用科创分与信用分，政府或园区能有效审核拟招商企业，提升区域科创招商的整体质量。此外，根据企业科创分的不同制定分级扶持政策，有助于提高政府资源的利用效率。重要的是，科创分模型依托40 + 维度的科学评估，能精准核实企业科创属性，防止企业虚假申报，避免国有资产流失。
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