豆包拿到入场券，斑马智能亮出量产底牌

发布时间：2026-09-23 18:28:01  来源：  发布人： 阅读量：

一周之内，汽车AI赛道骤然拥挤。比亚迪发布“迪迪虾”，智己带来IMClaw，神行者8交付端侧全模态大模型，荣威家越也迎来豆包座舱助手。大模型上车逐渐成为标配，但会聊天、能车控、能导航，就足以称为“AI原生车”吗？

云栖大会期间，豆包和斑马智能呈现了两条不同的智舱路线。

豆包选择把一个通用AI助手装进座舱，再针对汽车场景深度定制。入口搬进车内，但核心能力仍是问答、闲聊和功能调用。被唤醒后，它从指令中理解目标、拆解任务、调度硬件并串联服务。

斑马智能则从另一个维度交出答卷，让车不必等用户一句句发号施令，而是能够长聆听、长观察、善记忆，理解人在车内说了什么、做了什么、此刻需要什么。其AutoOmni负责端侧全模态感知与理解，AutoClaw负责复杂任务拆解和服务协作，协同实现“全车全时免唤醒”。斑马智能首席技术官司罗表示，端AI正在开启新的交互方式。他现场演示了免唤醒交互、主动迎宾和无感停车付费等场景，展示汽车从响应指令走向主动服务的可能。

斑马智能首席技术官司罗在云栖大会现场分享端侧智能进展

再看能力上限。豆包的聪明主要依赖云端和对话，斑马智能则采用端侧模型，斑马AutoOmni 2.0采用23B-A3B MoE架构，在复杂车控、导航、媒体和跨域多意图任务上，达到200B以上云模型约90%的能力。断网可用、低时延和清晰的数据边界，也更符合座舱的量产要求。

两条路径的技术和资源基因也同样不同。豆包从通用模型进入汽车，刚刚拿到车圈入场券。斑马智能一开始就从操作系统和量产座舱起家，在芯片适配、车控权限、安全体系和交付周期上形成积累，量产方案已进入智己、腾势、红旗、神行者等项目，全球品牌合作规模超过700万辆。

斑马智能首席产品官蔡明分享元神AI的进化方向

斑马智能首席产品官蔡明在会上表示：“AI上车不代表赢得用户，深度使用才是真正的战场”，要让AI持续把事情办好，关键是理解用户的意图、偏好和生活场景，并打通不同终端与服务。当发布会上的对话演示逐渐趋同，行业较量已经转向汽车能否长期理解“我的世界”、持续把事情办完。豆包为座舱带来了一个知名助手，斑马智能则在让汽车长出专属于车主的全时、全知、自主的智能。AI原生车的竞争终究要回到量产，这正是斑马智能手中最具分量的底牌。