15个案例覆盖三大阶段！联想发布《算力实战图鉴》，详解企业AI算力提升路径

发布时间：2026-09-17 16:21:51  来源：  发布人： 阅读量：

近日，联想正式发布《算力实战图鉴：攀算力之峰，见实战之效》。图鉴首次集中公布15个企业AI落地案例，系统呈现联想如何以混合式AI能力，助力企业算力建设从单点尝试迈向AI原生体系。

当前，企业AI应用进入规模化落地阶段，但算力需求爆发并未自动转化为实际生产力。VentureBeat调研显示，超86%的企业自建GPU利用率不超过50%；KPMG Q2 2026 AI Pulse调研显示，仅26%的组织对AI系统运行成本具备完整、实时可见性。算力规划、成本管控与治理能力不足，正成为企业AI规模化落地的关键瓶颈。

针对这些瓶颈，联想在《算力实战图鉴》中提出，企业需要一条从词元需求管理到算力规划、投资、建设和运营治理的完整路径。围绕这一思路，联想将企业智能化进程划分为“夯实数字底座—构筑全栈能力—释放算力效能”三个递进阶段。

第一阶段是数字底座的夯实，即通过稳定可靠的算力基础设施，支撑企业从“单点尝试”走向“局部建设”。 在已收录的案例中，天力电源凭借联想软件定义基础设施（SDI）解决方案重构了IT基础架构，IT资源利用率提升50%，能耗下降 30%；镇江市第一人民医院基于联想超融合平台与智能运维技术构建云化基础设施，总运营成本降低约30%，IT服务交付速度提升50%。

第二阶段是全栈能力的构筑。当企业跨过单点尝试，需求便从零散设备转向系统化能力。联想在此阶段提供混合式AI底座与开放的万全异构智算平台，目标是让算力“用得上、用得好”。联想为暨南大学部署混合异构算力平台后，可提供238TFLOPS CPU算力与41.2PFLOPS GPU算力，能支撑暨南大学多项科研任务并行；而华南农业大学依托联想异构算力融合方案，农业基因测序与AI算法训练效率提升了40%。

第三阶段是算力效能的释放，即把算力投入转化为可衡量的业务结果。华泰保险通过联想可扩展的异构智算方案，实现GPU资源利用率达90%以上，运维效率提升40%；在联想混合式AI架构支撑下，供应链控制塔系统整合80余项供应指标与140余项广促品指标，原奶24小时到厂及时率提升至98%，AI赋能员工效率和运营效能提升31%。

从夯实数字底座到构筑全栈能力，再到持续释放算力效能，三者共同构成联想在企业算力建设领域的完整能力图谱。而《算力实战图鉴》收录的15个案例，既是这些能力在真实业务场景中的实战见证，也为不同行业企业推进AI规模化落地提供了可对照的参考。