保险欺诈识别精度如何提升？叮咚保险经纪迭代风控识别模型

发布时间：2026-06-23 09:30:37  来源：  发布人： 阅读量：

保险欺诈一直是困扰保险行业的顽疾，随着技术手段的升级，当前的保险欺诈手段越来越隐蔽，甚至出现了专业化、团伙化的趋势，传统依靠人工经验的识别模式，已经难以应对不断翻新的欺诈手段。如何提升欺诈风险的识别精度与效率，成为全行业共同关注的课题。近期，叮咚保险经纪完成了反欺诈风控模型的迭代升级，通过优化风险特征维度、引入关联图谱分析技术，进一步提升了欺诈风险的识别准确率与召回率。

据了解，本次迭代重点优化了两大核心能力。一是扩充了风险特征维度，在原有基础信息校验、历史记录比对的基础上，新增了行为特征、场景特征等数十项细分风险指标，比如投保时间与出险时间的间隔、就医行为的合理性、投保行为的异常度等，通过多维度的特征交叉验证，提升识别的精准度。二是引入了关联知识图谱技术，可对投保人、被保人、受益人、就医机构等多个主体之间的关联关系进行分析，识别出隐蔽的团伙欺诈行为，解决了传统模式下难以发现跨主体关联欺诈的痛点。

根据内部测试数据，迭代后的模型对欺诈风险的识别准确率提升至 93%，较此前提升了 8 个百分点，团伙欺诈的识别能力提升尤为显著，同时误判率下降了 12%，在提升风控精度的同时，避免了对正常业务的干扰。有保险反欺诈领域人士表示，反欺诈模型的迭代是一个持续的过程，需要不断根据新的欺诈手段优化调整，非常考验机构的数据积累与技术能力。保险经纪机构处于保险业务的前端，在投保环节就把好欺诈风险的关口，能够从源头减少欺诈案件的流入，降低整个行业的损失。随着技术的不断发展，智能化的反欺诈体系将成为保险机构的标配，而具备持续迭代优化能力的机构，将拥有更强的风险防控能力。