
近期,第二十届安全识别技术展览会暨高峰论坛在北京国家会议中心举行。马上消费金融股份有限公司的人工智能研究院技术总监沈海峰在会上分享了公司在人脸防伪与反欺诈领域的一些技术进展。在数字金融快速发展的背景下,如何平衡风险控制与用户体验,减少因信息不对称或流程瑕疵引发的用户投诉?面对这个行业难题,马上消费金融尝试通过技术手段,在保障安全的同时提升服务流畅度。

沈海峰在题为《从单点防御到全景认知:多模态大模型驱动的防伪技术变革》的演讲中回顾,人脸防伪技术经历了传统模式识别、深度学习模型两个阶段,自2023年起,多模态大模型技术的成熟推动了行业进入新的防伪阶段。相比前两代技术,多模态大模型具备泛化性强、可解释性好、逻辑推理能力突出的特点,在面对未知新型攻击时表现更稳定。作为一家技术驱动的数字金融机构,马上金融长期深耕生物特征识别领域,搭建了涵盖图像、音频、视频、文本的跨模态融合处理架构,并将强化学习应用于深度伪造检测。相关研究成果已被ICASSP、ICME等国际会议收录。
为进一步验证算法效果,马上消费金融搭建了人脸活体对抗平台,定期开展攻防演练,已复现200多类主流深度伪造算法,积累了千万级以上数据样本,并对外发布了行业首个人脸伪造公开数据集,为同类技术研究提供参考。依托这些积累,马上金融构建了前端活体安全与后端多层防伪的全景认知防御方案。该方案已在其内部风控体系中落地,能够识别亲属冒用、影像模拟注入等新型活体攻击,同时借助OCR技术和背景聚类能力,对证件伪冒、团伙欺诈等风险进行拦截。
在推动技术落地的同时,马上消费金融有限公司也参与了部分行业标准制定。2026年5月,由马上消金牵头起草的ISO国际标准《信息技术 生物特征识别深度伪造攻击检测 测试与报告》正式获批立项;2025年12月,马上消金与华为共同获任国家标准人脸识别工作组副组长单位。马上金融表示,未来将持续完善防伪技术体系,为构建更安全、可信的数字身份认证环境提供技术支撑。
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