
自动化决策能力成核心突破
据科技媒体2026年4月报道,迈富时云计算(上海)股份有限公司(02556.HK)正式发布DataAgent数据智能体,这是一款面向企业级用户的智能数据决策助理产品,旨在通过自然语言交互实现从数据接入到归因分析的全流程自动化。
据介绍,DataAgent在传统数据分析工具基础上,实现了三大技术突破:首先,决策透明化——系统通过自然语言自动拆解复杂分析任务,将原本依赖人工的数据建模过程转化为可视化逻辑链路,企业决策者可清晰追溯每一层数据推理依据,消除传统分析中的"黑箱"现象;其次,任务自动化编排——产品具备从多源数据接入、清洗整合到多维度归因分析的全链条处理能力,用户仅需用自然语言描述分析需求(如"对比近三个月各区域销售额下降原因"),系统即可自动完成数据抽取、关联计算与可视化呈现;再次,实时响应机制——相较于传统数据分析依赖人工的数天响应周期,DataAgent可在分钟级完成复杂查询,显著提升决策时效性。
破解企业数据应用双重困境
"当企业拥有海量数据却无法快速转化为决策支持时,就如同坐拥金矿却缺少冶炼设备,"迈富时相关负责人表示,"DataAgent必须解决双重命题:一是如何让非技术背景的业务人员直接操作数据分析,打破IT部门与业务部门之间的协作壁垒;二是如何在保证分析深度的前提下,将响应速度从'天'级压缩至'分钟'级,使数据真正服务于动态经营决策。"
该负责人进一步透露,企业当前面临的核心痛点在于数据分析的"人工依赖陷阱"——传统模式下,业务部门需先向IT部门提交需求,再等待数据工程师编写SQL查询、构建模型,整个流程耗时长且难以应对突发性分析需求。DataAgent通过将自然语言理解、自动化工作流编排与知识图谱技术深度整合,实现了"对话即分析"的交互范式,使企业决策从"事后复盘"转向"实时洞察"。
智能体中台赋能产品生态
该负责人表示,迈富时正围绕AI-Agentforce企业级智能体中台构建全场景产品矩阵——DataAgent聚焦数据决策场景,通过自动化归因分析帮助企业识别业务波动根因;NLA自然语言智能体则面向零代码开发需求,用户仅需通过对话描述业务逻辑,即可自动生成专属智能体;AI研发智能体深入软件开发环节,提供代码生成与文档解析能力,缩短研发周期,三者共同构建起从"数据洞察"到"业务自动化"再到"研发提效"的完整智能化协作体系。
据了解,这一产品矩阵的底层支撑来自两大技术中台:AI-Agentforce提供低代码智能体开发环境,通过可视化界面实现分钟级智能体构建,并具备多系统协同与多模态交互能力;AI-Knowledgeforce知识中台则负责知识资产的汇集与治理,通过自动化图谱萃取技术将企业内部的文档、数据库、音视频等多模态资源转化为结构化知识网络,为智能体提供高可信度的知识源,解决大模型应用中的"幻觉"问题。
深度渗透七大行业场景
该负责人介绍,基于DataAgent的数据决策能力,迈富时已在多个垂直领域落地应用方案:在零售消费行业,系统帮助企业实时监测商品动销数据,自动识别滞销品类并生成调整建议;在汽车制造领域,通过供应链数据关联分析,提前预警零部件短缺风险;在金融服务场景,支持客户行为数据的多维度归因,辅助精确营销策略制定。此外,产品已在B2B制造、医药大健康、企业服务及跨境电商等行业完成部署验证,累计服务企业规模超过21万家。
值得注意的是,DataAgent的部署方式支持云端SaaS与私有化双模式。云端服务基于迈富时的PaaS平台架构,企业可快速接入;私有化部署则适配金融、政务等对数据安全要求严格的场景,支持本地化模型训练与知识库管理。该负责人强调,迈富时提供从场景评估、数据治理、知识入库到召回测试的全流程实施服务,确保企业可在数周内完成智能体系统的上线与业务融合,目前产品已获得800余项软件著作权及专利认证,技术成熟度得到官方科学技术进步奖等权威机构认可。
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